近日，江苏省数据局正式公布2026年全省高质量数据集建设先行先试项目入库名单，新建元数科旗下苏州网联、数字生活、新建元和融、园测信科、风云科技5家子公司共6个项目成功入选，占园区入选项目总数超20%，覆盖金融服务、城市治理、智能驾驶、公共安全等重点行业领域，持续释放数据要素价值。

       一直以来，新建元数科旗下各子公司聚焦核心业务、优势赛道，依托行业领域多年的深耕发展和创新布局，积极拥抱数字化发展浪潮，深化数据要素融合应用和场景创新，支撑多领域、全周期数字化转型需求，为数智融合发展和创新应用增添强劲动能。
 

2026年全省高质量数据集建设

先行先试项目入库名单


 

基于苏州工业园区城市道路环境的智能网联汽车高质量数据集建设项目

      
       该数据集锚定国家“车路云一体化”战略，深耕园区城市场景，汇聚车路云多源数据52类超180亿条，构建100余项价值标签、7大类核心数据集以及5类数据服务，研发2项软件及3类工具。通过“内循环迭代+外循环赋能”双轮驱动，支撑无人小巴等8类应用落地，实现数据资源向资产价值跃迁，赋能自动驾驶算法进化与城市交通数字治理升级。
 

苏州工业园区消费智能监测

       该数据集依托园区消费数据资源，构建消费数据监测分析驾驶舱与配套研报体系，面向政府部门直观呈现园区消费趋势、客流热力、商户活力等核心指标，将数据资产转化为可感知、可操作的业务洞察。一方面，实现商户运营、市场动态的实时监测，提高数据复盘成效及管理运营效率。另一方面，推动政府部门精准掌握园区各大商圈宏观运行态势与变化规律，为商圈规划、政策优化、消费促进提供支撑。
 

江苏省企业负面信用数据高质量数据集

       该数据集聚合统计全省3200余万家企业的负面信用数据，形成欠税总数范围、联合惩戒次数、重大税收违法次数等多个统计指标及标签标定，主要用于信贷风控审批、风险预警监测迭代等模型训练，预计提升负样本特征区分度12%，降低模型训练损失值15%。
 

江苏省企业经营指标区间特征高质量数据集

       该数据集提取全省1520余万家企业经营数据，进行区间化特征构建与标签映射，涵盖资产总额、净利润、营业总收入、纳税总额等核心指标，主要用于企业信用评级监督学习、风险预警与“黑名单”预测等模型训练，预计缩短数据准备时间20%，减少模型收敛迭代次数10%。
 

大型活动安全保障时空高质量数据集

       该数据集聚焦大型活动公共安全场景，依托卫星、无人机、摄像头等设备，采集遥感影像、实景三维及视频等多模态时空数据，开展语义标注，构建异常事件告警、疏散仿真真值、人群动态演化三大专题子集，为公共安全领域智能体提升异常识别、潜在威胁预警、动态防控处置等能力提供核心数据支撑，全面强化大型活动安保智能化水平，推动城市社会治理提质增效。
 

赋能企业服务与产业研究的政策领域高质量训练数据集建设及应用项目

       该数据集汇聚全国四级行政架构上万个政府官网发布的百万级政策原文，覆盖宏观经济、产业政策、法律法规等多维度。通过深度清洗、去重、纠错及结构化标注，形成高精度、高时效、多模态的行业通识和专识高质量语料库，专用于训练AI模型，支撑政策智能应用与数据要素价值化。目前已成功服务省内数万家企业，实现从“人找政策”到“政策找人”、从“被动查询”到“主动谋划”的变革，帮助企业快速匹配申报机会、解读政策红利、规划申报路径，为政府部门提供数据驱动的产业监测与决策支撑，显著提升政策兑现效率和营商环境水平。

       当前，人工智能快速发展，行业高质量数据集成为推动“人工智能+”赋能千行百业、实现产业落地的基础性和关键性资源。一直以来，新建元数科充分发挥数据资源富集和应用场景多元等核心优势，聚焦高质量数据集“聚、通、用”全链条，推进AI+医疗、AI+绿色低碳、AI+消费、AI+制造等行业高质量数据集建设，深化跨行业、跨领域、跨场景融合应用，推动实现数据要素 “建设汇聚—高效流通—场景繁荣” 的价值释放闭环。

       接下来，新建元数科将充分利用自身核心优势，深化数据资源开发利用，加快建设人工智能语料库，面向重点领域持续打造行业高质量数据集，推动人工智能赋能千行百业，为园区建设成为全国人工智能产业的发展高地，和重要集聚地积蓄新动能。